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Apliación de las redes neuronales artificiales a la regresión (35) por Martín Martín, Quintín y De Paz Santana, Yanira del Rosario

diciembre 27, 2018

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Apliación de las redes neuronales artificiales a la regresión (35)

Título del ebook: Apliación de las redes neuronales artificiales a la regresión (35)
Autor: Martín Martín, Quintín y De Paz Santana, Yanira del Rosario
Editorial: Arco Libros – La Muralla
Categoría: Libros
Fecha de publicación: 1/1/2007
Número de páginas: 136
ISBN: 9788471337672
Idioma: Español
Más información del libro: No posee

Tamaño del archivo: 214.78KB
Formatos disponibles: PDF – EPUB – EBOOK

Descripción del libro:

En esta monografía se acerca al lector los conceptos básicos de redes neuronales y de regresión, así como de los modelos que se pueden construir bajo ambas técnicas. Se analiza la relación y el paralelismo existente entre dichas técnicas: una paramétrica (la regresión) y otra no paramétrica (las redes neuronales artificiales). Se pone de manifiesto la relación existente entre las redes neuronales artificiales con los modelos de regresión, se establecen equivalencias entre términos estadísticos (regresión) y de redes neuronales artificiales y se estudian los métodos estadísticos subyacentes en las redes neuronales. Se da información sobre campos de aplicación de la regresión y de las redes neuronales artificiales y se muestran las ventajas que en determinados contextos presentan estas últimas. Por último, se llevan a cabo predicciones con el método clásico y con una red neuronal artificial, comparando los resultados obtenidos según el método empleado.

Sobre el autor:

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